国内推理GPU芯片企业曦望近日宣布完成近30亿元战略融资，吸引了包括三一集团旗下华胥基金、范式智能、游族网络等产业资本，以及IDG资本、中金资本、诚通混改基金等多家财务投资机构和国有资本的参与。值得注意的是，游戏公司游族网络作为战略投资方，将与曦望合作定制GPU算力卡，针对游戏研发场景优化推理算力需求。
曦望（Sunrise）是中国领先的全栈自研人工智能算力芯片企业，专注于高性能GPU及多模态场景推理芯片的研发与商业化。获得三一集团、第四范式、美的控股、游族网络等战略投资，曦望凭借八年技术沉淀、超十亿研发投入及两代量产芯片的工程化验证，已成为国产高端GPU替代的核心力量。公司致力于为千行百业提供成本降低十倍、能效比突破的智能算力基石，通过技术创新和深度产业协同能力，推动各行业的智能化发展，并助力实现通用人工智能（AGI）的普惠化目标。
曦望的定位十分明确：专注于推理场景的GPU架构重构。与传统训推一体芯片不同，该公司在调度机制、缓存设计、编译器路径等核心环节均针对推理任务进行原生优化，并融合LPDDR内存技术以降低单位Token的推理成本。曦望在技术研发上坚持全栈自研，目前已积累200余项核心专利，历史上推出的S1、S2芯片均实现一次流片成功。计划于2026年推出的S3芯片将支持FP8/FP4低精度推理，目标直指“百万Token一分钱”的能效标杆。
据悉，本轮融资将主要用于三大方向：
1. 下一代推理GPU芯片研发，提升FP8/INT4 等低精度计算效率；
2. 规模化量产能力建设，打通从设计到封测的完整供应链；
3. 软件生态共建，包括驱动、编译器、算子库及与主流框架（PyTorch、TensorRT等）的深度适配。
值得注意的是，曦望选择“推理优先”而非“训练+推理”双线作战，显示出务实策略——在训练芯片仍被巨头垄断的当下，推理市场因应用场景碎片化、国产替代意愿强，反而成为国产GPU更易突破的“黄金赛道”。
随着AI产业进入商业化深水区，推理环节的成本与稳定性正成为影响企业损益表的关键变量。曦望联席CEO王湛提出，公司的目标是通过极致降低推理成本“重写中国AI产业的损益表”。目前其解决方案已为多家客户打造推理加速专区，通过分布式架构降低算力使用门槛。
从行业背景来看，全球AI算力市场正呈现结构性转变。2025年推理算力需求同比增长达57%，远超训练算力增速。英伟达、AMD等国际芯片巨头也纷纷推出推理优化产品，国内如壁仞科技、摩尔线程等企业也在加大推理芯片投入。市场研究显示，中国推理芯片市场规模在2025年已突破80亿美元，互联网、智能制造和泛娱乐成为主要需求方。
观察：推理芯片的破局机遇与挑战
曦望的融资规模反映出资本市场对专用推理算力前景的认可。在英伟达主导的训练芯片市场外，国产芯片企业通过场景化深度优化，有望在推理赛道建立差异化优势。然而挑战同样显著：一方面需在2026年实现S3芯片承诺的能效突破，另一方面要构建完善的开发者生态。若能在降低成本和保障稳定性上持续兑现承诺，曦望或将成为影响中国AI产业损益表的重要变量。
